SKYNET: Courier Detection via Machine Learning
מסמך זה הוא מצגת פאוורפוינט של ה-NSA מיוני 2012, הדנה בתוכנית SKYNET לאיסוף וניתוח מטא-דאטה. המצגת מציגה תוצאות ניתוח סטטיסטי של מטא-דאטה של טלפונים סלולריים כדי לחשוף דפוסי נסיעה, רשתות חברתיות ודפוסי חיים, במטרה לאתר יעדים חדשים, ומדגימה את השימוש בטכניקות מתקדמות למעקב.
תקציר
מסמך זה הוא מצגת פאוורפוינט של ה-NSA מיוני 2012, הדנה בתוכנית SKYNET לאיסוף וניתוח מטא-דאטה. המצגת מציגה תוצאות ניתוח סטטיסטי של מטא-דאטה של טלפונים סלולריים כדי לחשוף דפוסי נסיעה, רשתות חברתיות ודפוסי חיים, במטרה לאתר יעדים חדשים, ומדגימה את השימוש בטכניקות מתקדמות למעקב.
פרטי המסמך
יוצר: National Security Agency
מפרסם: The Intercept
תאריך יצירה: 2012
תאריך הדלפה: 2015-05-08
סיווג: TOP SECRET
תוכניות מעקב: SKYNET ; SIGINT Enabling Project
תיאור מקורי (אנגלית)
This document is a June 2012 NSA PowerPoint presentation discussing SKYNET, a metadata collection and analysis program. The presentation shows the results of statistical analysis of cell phone metadata to display travel habits, social networks, and patterns-of-life for the purpose of finding new targets. The presentation labels Ahmed Zaiden, an Al Jazeera journalist, as a member of a terrorist organization based on his travels to Peshawar and Lahore.