SKYNET: Applying Advanced Cloud-based Behavior Analytics
מסמך זה הוא מצגת פאוורפוינט של ה-NSA משנת 2012, המתארת את תוכנית איסוף המטא-דאטה SKYNET. SKYNET מיישמת שילובים מורכבים של אנליטיקה גיאוגרפית, גיאוטמפורלית, דפוסי חיים וניתוח נסיעות על נתוני DNR (Dial Number Recognition) בכמויות גדולות, כדי לזהות דפוסי פעילות חשודים. המצגת מספקת גם סקירה כללית של תהל
תקציר
מסמך זה הוא מצגת פאוורפוינט של ה-NSA משנת 2012, המתארת את תוכנית איסוף המטא-דאטה SKYNET. SKYNET מיישמת שילובים מורכבים של אנליטיקה גיאוגרפית, גיאוטמפורלית, דפוסי חיים וניתוח נסיעות על נתוני DNR (Dial Number Recognition) בכמויות גדולות, כדי לזהות דפוסי פעילות חשודים. המצגת מספקת גם סקירה כללית של תהליכי עיבוד הנתונים של SKYNET, מתארת תוכניות איסוף נתונים נוספות כמו DEMONSPIT, ומציגה דוגמאות לשאלות אנליטיות.
פרטי המסמך
יוצר: National Security Agency - SIGINT Development
מפרסם: The Intercept
תאריך יצירה: 2012
תאריך הדלפה: 2015-05-08
סיווג: TOP SECRET
תוכניות מעקב: SKYNET ; DEMONSPIT ; SIGINT Enabling Project
תיאור מקורי (אנגלית)
This document is a 2012 NSA PowerPoint presentation. It provides a description of the SKYNET metadata collection program: The SKYNET program "applies complex combinations of geospatial, geotemporal, and pattern-of-life analysis on bulk Dial Number Recognition (DNR) data to identify suspicious activity patterns." The presentation also provides an overview of SKYNET's bulk data processing workflows, describes other data collection programs such as DEMONSPIT, and presents example analytic questions.





