Risto Miikkulainen is a computer scientist at UT Austin. Please support this podcast by checking out our sponsors: - The Jordan ...
ריסטו מיקולאינן: נוירו-אבולוציה וחישוב אבולוציוני | הפודקאסט של לקס פרידמן #177
שיחה מרתקת זו עם Risto Miikkulainen, פרופסור למדעי המחשב ב-UT Austin ומנהל מחקר ב-Cognizant AI, צוללת אל מעמקי תחום ה-Neuroevolution והחישוב האבולוציוני. הדיון בוחן כיצד ניתן להשתמש בתהליכים השואבים השראה מהביולוגיה כדי לפתח רשתות עצביות מלאכותיות ומערכות אינטליגנטיות הלומדות ומתפתחות מעצמן. במקום להסתמך על תכנות ישיר, הגישה המוצגת מבקשת לחקות את הברירה הטבעית כדי ליצור פתרונות טכנולוגיים מורכבים ויעילים יותר. הרקע המדעי של התחום נשען על עשורים של מחקר בבינה מלאכותית, תוך התמקדות באלגוריתמים גנטיים ובניסיון לפענח את המנגנונים המאפשרים למוח הביולוגי להפגין גמישות מחשבתית כה גבוהה. Miikkulainen סוקר את התפתחות התחום לאורך השנים, החל מהמודלים הראשוניים ועד לפריצות הדרך המודרניות המאפשרות למערכות AI לתכנן ארכיטקטורות של עצמן. הוא מדגיש את החשיבות של יצירתיות מלאכותית ואת השילוב שבין למידת מכונה מסורתית לבין כוחה של האבולוציה הממוחשבת. מבחינה טכנית, השיחה נוגעת בשימוש בשיטות כמו NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) וטכנולוגיות המשמשות למיטוב ביצועים במערכות מורכבות. הממצאים המוצגים מדגימים כיצד סוכנים ממוחשבים יכולים לפתח טקטיקות במשחקים, לשלוט ברובוטים או לייעל מערכות לוגיסטיות מבלי שקיבלו הוראות ספציפיות על אופן הפעולה. המעבר מאופטימיזציה פשוטה ליצירת מבנים עצביים חדשים נחשב לאחד האתגרים הגדולים ביותר העומדים בפני החוקרים כיום. לסיכום, הדיון מעלה שאלות פילוסופיות ומעשיות על עתיד המין האנושי לצד בינה מלאכותית המסוגלת להשתפר ללא הרף. בחינת הגבול הדק שבין מכונה למתכנת מעוררת תהיות לגבי המשמעות של מודעות ומהי המדרגה הבאה בהתפתחות הטכנולוגית. האם דרך חיקוי הטבע נצליח לבנות תבונה שתעלה על היכולות האנושיות, ומה יהיו ההשלכות של עולם המנוהל על ידי אלגוריתמים שמתפתחים באופן עצמאי?
לסרטון זה אין כתוביות זמינות ביוטיוב.
ניתן ליצור תמלול מקורב באמצעות AI על בסיס פרטי הסרטון.



















We use cookies to improve your experience
For more information, see our Privacy Policy